AIモダン受託開発
AIモダン受託開発
アジャイルやクラウドネイティブなどの「モダン開発」を、当社のエンジニアがAIを駆使してさらにアップデート。
これまでにないスピード感と品質へのこだわりを両立する『次世代・受託開発』が、
あなたの事業推進を力強くサポートします。
AWS Partner
認証取得企業
第10823551(07)号
総務大臣表彰受賞
BPS株式会社は、2007年より培った1,000件以上の開発・導入支援・保守運用実績と、GitHub Copilotに代表されるAI活用を組み合わせた、次世代のモダン受託開発サービスを提供します。実績あるエンジニア陣が、AIによる調査・実装・テスト作成支援を適切に組み込むことで、社内集計では開発関連工程のスピードが平均55%向上し、特定の実装・調査工程では最大10倍の効率化も確認されています。さらに、AIを活用したレビュー支援と熟練エンジニアによる確認を組み合わせ、社内レビュー対象における脆弱性指摘の35%削減にも取り組んでいます。総務大臣表彰の受賞やIPA未踏事業採択クリエイタが牽引する確かな技術力を土台に、お客様のビジネスアイデアを最速で市場に投入します。
※AI活用による効果は、BPS社内プロジェクトおよび一部受託開発案件における開発工程・レビュー工程の比較をもとにした社内集計です。対象工程、既存コードの状態、体制、要件の確定度により効果は変動します。
すでに「2025年の崖」を越え、レガシーシステムの維持に手一杯でDX推進が手遅れになりかけている
社内にAIやモダンな開発環境に詳しいエンジニアがおらず、技術的負債が溜まっている
競合他社よりも早く、新規Webサービスや業務システムをリリースしたい
開発スピードは上げたいが、情報漏洩リスクや公開後のバグ対応はできるだけ抑えたい
作って終わりではなく、ビジネスの成長に合わせて運用・拡張していきたい
AIを使えば本当に安く・早く・安全に開発できるのか、客観的に判断したい
自社で生成AIを使って開発を始めたが、セキュリティやコード品質がこれで本当に大丈夫か、評価できる人間がいない
Web標準や言語仕様の深い理解をベースに開発を行っています。W3Cにおける「縦書き」仕様の国際標準化（2020年度TTC情報通信技術賞受賞）への貢献や、OSSのエコシステムに対するバグ修正・イシュー対応など、基礎技術の発展にも継続的に還元しています。Rubyのコアパーサー技術の変遷も追従しており、将来のバージョンアップや仕様変更を見据え、技術的負債を適切にコントロールできる持続可能なアーキテクチャ設計をご提案します。
AWS Partner Networkのパートナーとして、数百万ユーザー規模のシステムインフラを設計・構築します。ECS、DynamoDB、SQSといったAWSマネージドサービスとRuby on Railsを連携させ、トラフィック増にも耐えうるスケーラブルで高可用なアーキテクチャをご提案します。
システム開発においてリソースの安定確保は重要な課題です。BPSはグループ会社の連携体制により、150名を超える潤沢なリソースプールを構築しています。要件の変動や規模拡大に対しても、グループの総合力を活かし、最後まで着実にプロジェクトを推進する体制を整えています。
高度なコアバリューを土台とし、AIと人間のプロフェッショナルの相乗効果を最大限まで高めた、4つの具体的な技術強みをご紹介します。
全エンジニアがGitHub Copilotなどの最新AIアシスタントを標準活用。エンジニアがAIに定型作業を任せ、自身は複雑なアーキテクチャ設計やコアロジックの構築に集中します。社内集計では、AI活用案件における開発関連工程のスピードが平均55%向上し、機能実装・調査などの特定工程では最大10倍の効率化も確認されています。Time-to-Marketを短縮しながら、品質は人間の設計・レビュー・テストで担保します。
安易なAI導入はセキュリティ上の欠陥を生む危険があります。BPSでは、未踏採択者や高度全区分取得者などの熟練エンジニアがAI出力を厳格に制御し、AIレビュー支援と人間同士の厳しい相互レビューを組み合わせています。社内レビュー対象では脆弱性指摘の35%削減も確認しており、ISMS認証（ISO27001）やプライバシーマーク基準に則ったセキュアで高いコード品質を維持し続けています。
システムは運用されて初めて価値を生み出します。BPSにはRuby on Railsを中心とするモダンアーキテクチャに精通し、開発・導入支援・保守運用を含む累計1,000件以上の実績があります。インフラ構築からフロントエンド、運用保守に至るまで「これは自分の業務ではない」という境界線を引かないフルサイクル・エンジニアリングを実践し、ビジネス課題の解決まで一気通貫で伴走します。さらに、社会インフラ規模の自社プロダクトを企画・開発・運用しており、その高い運用目線をすべての受託開発に還元しています。
「開発プロセスにおけるAI活用」にとどまらず、お客様のサービスや業務システム自体に最新のAI技術を組み込み、ビジネス価値を最大化するソリューションを提供します。
BPSは単に既存技術を利用するだけでなく、Webの基盤技術そのものを世界規模で創造・定義しています。
BPSは全体の85%以上をエンジニアが占める技術者集団です。経営陣や中核メンバーには「IPA未踏ソフトウェア創造開発事業」の採択者や、東京工科大学・慶應義塾大学SFC・東京国際工科専門職大学にて非常勤講師等を務めるメンバーが在籍しています。
学生に対してWeb業界のリアルな開発フローや実践的な手法を指導しており、技術の根底を深く理解し言語化できる人材がいるからこそ、AIツールを安全かつ最大限に引き出すことができます。
「2004年にW3C CSSワーキンググループがテキストレイアウトの開発に着手してから15年、本日がCSS Writing Modes Level3がW3C勧告に到達したマイルストーンです。数え切れないほどの議論や開発、調整、精度調整、精度調整、そして日本だけでなく、多くのアジア諸国の協力のおかげで、日本の文化でもある縦書きCSSがWeb上で、ついに国際的な標準になりました。」
"Yahoo Japan Corporation welcomes W3C's recommendation of Writing Modes Level 3. Vertical writing is part of Japanese traditional culture and the recommendation of this specification is big news for the Internet in Japan. We believe that this will allow us to enhance the usability of our services..."
自社の先端エンジニア体制70名に加えて、出資先である精鋭エンジニア企業と緊密な開発アライアンスを締結し、体制を拡張。
全グループ合計150名（内エンジニアが85.3%）というリソース量と、稼働状況・得意領域・知見を組み合わせて差配することにより、「システム完成までの期間を最速化したい」「突然の大規模なシステムアップデート案件に対応したい」「高レベルな実装部分だけをお願いしたい」といった企業の急な依頼や難易度の高い要請にも伴走対応できます。
上記メンバーが技術のトレンドを追いつつ、技術負債にならないよう最新すぎず、すぐに陳腐化しにくい技術の目利き・提案を心がけています。
エンジニアが成長する機会（毎週社内で勉強会を開催、外部の勉強会にも参加・登壇、技術観点の記事作成・公開）を意識的に作っており、社員の定着に寄与しています。
BPS株式会社は、受託システム開発、自社サービス開発、および漫画翻訳事業にわたり、国際標準規格である「ISO/IEC 27001:2022」および「JIS Q 27001:2023」を網羅。安心・安全なセキュアAI環境を徹底して整備しています。
W3Cにおける「次世代Webブラウザにおける縦書きテキストレイアウトの国際標準化」に関する貢献を評して授与。日本のみならず世界の電子パブリッシング、電子書籍、Webビューア技術の普及向上をBPSが技術リーダーとして力強く先導した証明です。
登録番号: 第10823551号。BPSは2010年の初期取得以来、厳格に個人情報の取扱基準を維持し続けています。JIPDEC（日本情報経済社会推進協会）より、長年にわたる真摯な情報保護体制への取り組みに対して、公式に感謝状を授与されました。
AIと熟練エンジニアの相乗効果で実現した、モダン技術およびレガシーシステム刷新の事例の一部をご紹介します。
| プロジェクト概要 | システム詳細 | 規模 / 期間 | 採用技術およびアーキテクチャ |
|---|---|---|---|
| 啓林館様・帝国書院様 超教科書・デジタル教材配信PF |
教科書発行会社2社との共同開発による「超教科書」プラットフォーム。デジタル教科書・教材の制作、配信、閲覧、SSO管理、学習履歴のクラウド保存、学習要素との連動などを支える教育DX基盤を、サーバサイド、フロントエンド、クラウド配信基盤を横断して継続的に開発・改善しています。 | 共同開発 継続改善 |
Ruby on Rails TypeScript React Node.js SSO クラウド配信 |
| TAO CBT・プログラミング評価関連 教育・教材系出版社様 電気通信大学様・大学入試センター様 |
TAO CBTやプログラミング教育・評価関連システムにおいて、機能改善、セキュリティ調査、検証環境・本番環境への反映、コード実行・採点に関わるUI改善などを支援。教育・学術領域で求められる安定性と利用者体験の両面を継続的に改善しています。 | 複数案件 継続支援 |
CBT TypeScript Code Execution Scoring UI Security |
| 大手出版社様 超教科書・超配信導入 |
デジタル教科書や教材の配信・閲覧ソリューションとして、学習支援機能を備えた「超教科書」を導入。また、ECサイトと連携して電子書籍販売を実現するシステムとして「超配信」を導入しています。用途に応じた閲覧体験、教材・書籍コンテンツの配信、セキュアなコンテンツ提供を支えています。 | 製品導入 教材配信／電子書籍販売 |
超教科書 超配信 Digital Textbook Secure Delivery |
| 株式会社 三栄 様 ちょい電書・電子書籍配信／ブラウザビューア導入支援 |
電子書籍配信・閲覧ソリューション「ちょい電書」のカスタム導入に関連して、コンテンツ変換、ブラウザビューアでの表示確認、変換環境の整備・引継ぎを支援。既存コンテンツをWebブラウザで読める形に整える運用を継続的にサポートしています。 | 導入支援 コンテンツ変換 |
EPUB Browser Viewer Content Conversion |
| 全国の自治体・教育機関・教育事業者・施設運営者様 自社SaaS開発で培ったAI活用型の継続改善 |
全国70以上の自治体で利用される入退室管理システム「ビヨンド入退」をはじめ、ビヨンド通知、日報、連絡帳、注文、整理券などの自社SaaSシリーズを継続開発。Railsを中心に、入退室管理、通知配信、モバイルアプリ、プッシュ通知、外部API連携、管理画面、利用者向け機能、運用改善を支えています。AIを活用した設計・実装・調査・レビューも取り入れながら、問い合わせ、展示会での反応、既存ユーザー要望をプロダクト改善へ反映しています。自社プロダクトの企画・開発・運用改善で培った知見をもとに、AIを活用した既存システム調査、設計支援、品質改善、新規開発にも展開しています。 | 自社SaaS 継続開発 |
Ruby on Rails AI-assisted Development API連携 Push Notification Mobile App Security |
| 多機能WEB接客・MAツール SaaSプラットフォーム構築 |
グローバル展開（英語・中国語）を見据えた新規SaaS開発。生成AIを活用したチャットボットやレコメンド機能をはじめ、ヒートマップ、離脱防止ポップアップ、ABテストなど、高度なデータ収集とリアルタイム処理が求められる機能群をPC・スマホ両対応で実装しました。 | 70人月程度 | OpenAI API Ruby on Rails AWS (ECS, RDS, DynamoDB, API Gateway, ALB, SQS) Docker MySQL |
| 交通系MaaSシステム 新規開発 |
地域特化型MaaSシステムの新規開発。STG・本番環境の構築から、決済機能などのバックエンド・フロントエンド実装を実施. | 約半年 | Rails 8.0 Next.js 15 React 19 TypeScript 5 PostgreSQL 16 Stimulus Tailwind |
| 新規自社SaaS （通知サービス）開発 |
新規自社サービスのMVP開発。LP公開、本番環境構築、およびiOS/Android向けアプリのリリースを実施。 | 継続中 | Ruby on Rails iOS Android Kamal Sendgrid |
| マーケティングリサーチ 企業向け開発支援 |
顧客エンジニアチームへのJOIN型開発支援。チャットボット追加対応や割付機能などの開発を実施。 | 約6年 | Next.js Stimulus Action Cable JSONカラム |
| 学術研究機関向け メディア分析基盤 |
メディア分析基盤の要件定義と研究開発。AIコーディングを活用してプロトタイプの構築を実施。 | 約10ヶ月 | Claude Code AWS Lightsail |
| 製造業向け 動画教育プラットフォーム |
職人の加工技術を動画で管理し、新人教育を支援するシステム。パッケージをベースにしつつ、AIを活用した自動文字起こし・検索機能を独自拡張。 | 10人月程度 | OpenAI API PHP (Laravel) Nuxt 3 AWS (MediaConvert) |
| 広告代理店向け SaaS型アクセス解析ツール |
既存顧客のアップセルおよび海外展開を見据えた自社保有型のアクセス解析ツール。毎秒数万件の膨大なトラフィックを遅延なく処理するためのビッグデータ基盤を企画段階から構築。非常に難易度の高いデータパイプライン構築により20人月規模のプロジェクトとなりましたが、AIによるGo言語の並列処理実装サポート等により、本来想定される開発期間を大幅に短縮しました。 | 20人月程度 | Go GCP (BigQuery) PHP (Laravel) React ClickHouse |
| 金融機関（信託銀行）向け 資産代理利用バックエンド |
高齢の口座名義人に代わり親族がオンライン手続きできるセキュアなバックエンドAPI群を開発。複数ベンダー間の連携を主導し、強固な認証基盤を構築。 | 70人月程度 | Kubernetes AWS (KMS, WAF) PHP (Laravel) gRPC |
| SaaS企業向け GA4連携 SEO分析基盤 |
GA4 Data APIを活用したSEO・競合調査機能、自動レポート生成、および複数決済手段を統合したSaaSプラットフォームのスクラッチ開発。 | 40人月程度 | React Google Analytics Data API PHP (Laravel) Stripe Billing |
BPSが設計・構築・運用するAWSスケーラブル・インフラの基本構成モデル。タブで本番（PROD）とステージング（STG）を切り替えられます。
DNSルーティング
ウェブACL保護
負荷分散・分散配置
Rails / ECS Container
Auto-Scaling
Aurora PostgreSQL
Read-Heavy queries
Redisキャッシュ
高速メールトランザクション
セキュアな決済ゲートウェイ
DNSルーティング (STG)
ステージング負荷分散
Rails (Single Container)
Aurora DB インスタンス
セッション・キャッシュ共有
サンドボックス連携テスト
大規模開発のアーキテクトを担当した経験豊富なメンバーが複数在籍。技術のトレンドを追いつつも、陳腐化しにくく技術負債にならない「最新すぎない技術の目利き」を心がけ、貴社のプロジェクトを牽引します。
BPSで培われた技術的知見は、社内にとどまらず全国のエンジニアに向けて広く発信されています。累計3,000記事を突破した自社ブログ「TechRacho」でのノウハウ共有や、Ruby/Rails関連イベントへのスポンサーシップ、そして「RubyKaja 2026」受賞に裏付けられた対外活動など、オープンな技術文化とエコシステムがエンジニアの着実なスキルアップとシステムの品質向上につながっています。
最新のAI / 生成AI関連記事は TechRacho の AIタグページ で随時更新中です。
AI活用による爆速化の目的は、単なる「安売り」ではありません。
短縮された実装時間を、デモ検証やβテスト、UI/UXの磨き込みに再投資することで、同じ予算・期間内でよりビジネスインパクトの大きいシステムを創出します。
BPSでは何年も前からフルスタックフレームワーク、アジャイル開発、クラウドネイティブ環境、自動テスト、DevOpsとCI/CDなどフル活用して高い生産性と品質を実現してきました。
加えて現在はエンジニアがAIを活用し、定型記述の削減、テスト作成支援、調査・エラー解析の高速化を行っています。社内集計では、対象案件の開発関連工程において平均55%のスピード向上が確認されており、自社SaaS構築から得た汎用モジュールの活用とあわせて、従来と同等以上の品質と堅牢性を維持しながら工数・期間の最適化を図ります。
短縮できた工数を活用し、「本当にこの仕様でユーザーは使いやすいか」「セキュリティ要件に漏れはないか」といった、人間にしかできない高度なアーキテクチャ設計や試行錯誤（PoC・αテスト等）に熟練エンジニアの時間をフルコミットさせます。無駄な実装時間を削ぎ落とし、システムの完成度を限界まで引き上げる。これが、BPSが提供する次世代のROI（投資対効果）です。
※数値は社内集計に基づく参考値です。プロジェクト規模、既存コードの状態、要件の確定度、対象工程により実際の効果は変動します。
「本当にAIで早く作れるのか？」「自社の要件を満たせるか？」
コンペや相見積もりで長期間悩む前に、実際のスピードと品質を体感できる特別プランです。
「実際に動くもの」を素早く提供することで要件のズレを防ぎ、少人数の精鋭チームがアジャイルな機動力でビジネスの立ち上げに柔軟に対応します。
オンラインにて、実現したいビジネスアイデアや課題をヒアリング。大まかな要件をエンジニアがその場で素早く把握します。
ヒアリングから「1週間以内」というスピード感で、主要機能が動作する初期プロトタイプ（MVP）を構築します。
動作するプロトタイプと合わせ、ソースコードもそのまま納品いたします。その後の本番開発の土台や、他社コンペ時の比較材料としてご活用いただけます。
※本プランは、当社のAI活用プロセスを実感いただくための特別枠です。
そのまま本格的な開発フェーズへシームレスに移行することも可能です。
お客様が生成AI等を用いて内製、あるいは他社が構築されたソースコードを、BPSの熟練エンジニアが徹底的にレビューします。
成果物の品質、セキュリティリスク、保守性の欠如、アーキテクチャの課題を可視化し、適切な改善・管理手法をご提案。フルタイムで高度エンジニアを採用するよりも低コストで、プロの知見を導入できます。
AIを使った新規サービス開発、既存システム連携、RAG・社内検索、セキュリティ、品質診断を検討するときに確認されやすい点をまとめています。
AIを活用した新規サービス開発、既存システムへのAI連携、AI生成コードの品質診断など、現在の状況に合わせて相談できます。
ご相談時には、作りたい機能や改善したい業務、現在のシステム概要、扱うデータ、利用中の技術、希望時期を分かる範囲でお聞かせください。AIの使いどころが決まっていない場合も、現在の業務や既存システムの状況から確認できます。
相談テーマが未定の場合は、近いボタンからお問い合わせください。